Google의 생성형 AI API

 

• API 라이브러리 : https://console.cloud.google.com/apis/library
• Google AI Studio : https://aistudio.google.com/
  • Google AI Studio는 개발자, 학생, 연구자가 Gemini 모델을 사용해 보고 Gemini Developer API로 빌드를 시작할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 사용 편의성과 접근성을 고려하여 설계되었으며, 머신러닝에 대한 심층적인 전문성 없이 AI 기능을 활용하고자 하는 기술 지식이 없는 사용자를 포함하여 광범위한 잠재고객을 대상으로 합니다.
  • Gemini API 키 생성 : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart?lang=python&_gl=1*137cca2*_ga*MTkwMzA3NTI4Ny4xNzMyNTg0ODcz*_ga_P1DBVKWT6V*MTczMjU4NDg3My4xLjEuMTczMjU4NTUyNy42MC4wLjYyODc0NTIyOQ&hl=ko
• Vertex AI Studio : https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/multimodal?hl=ko&pli=1&project=virtual-kiln-430112-n0
  • Vertex AI Studio는 생성형 AI 모델의 프로토타입을 빠르게 제작하고 테스트하기 위한 Google Cloud 콘솔 도구입니다. 개발자에게 프롬프트 샘플을 사용하여 모델을 테스트하고, 프롬프트를 설계 및 저장하고, 파운데이션 모델을 조정할 수 있는 공간을 제공합니다.
  • Vertex AI (인증 및 승인 설정) Gemini API로 콘텐츠 생성 : https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/inference?hl=ko

 

Google AI Studio와 Vertex AI Studio의 차이점

속성	Google AI Studio	Vertex AI Studio
핵심	Gemini의 기능을 살펴보고, 파라미터를 실험하고, 다양한 창의적인 텍스트 형식을 생성할 수 있는 간편한 인터페이스	Google Cloud Vertex AI Platform에서 제공되는, 머신러닝 모델을 빌드, 학습, 배포하기 위한 포괄적이고 강력한 환경
사용자	초보자, 비전문 개발자, 개발 초기 단계의 사용자	전문가, 연구원, 개발자
액세스	일반 Google 계정으로 로그인	Google Cloud를 통해 액세스
제한사항	사용량 한도(분당 쿼리 수, 분당 요청 수, 분당 토큰 수)가 있으므로 대규모 또는 프로덕션 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 주로 초기 프로토타입 제작 또는 소규모 모델 배포용입니다.	서비스 요금은 사용량을 기준으로 부과됩니다.
장점	인터페이스가 간소화되어, 심층적인 머신러닝 전문 지식이 없는 사용자도 쉽게 시작하고 사용할 수 있습니다.	사용 할당량이 보다 유연하게 적용되며, 요청에 따라 늘릴 수 있습니다. 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니다.