confusion matrix (1) 썸네일형 리스트형 Confusion matrix와 주요 성능지표 산출식 Precision(정확도)와 Recall(재현율), Accuracy, and etc. 는 알고리즘 및 Machine Learning 모델의 성능을 평가하는 지표로 많이 사용되고, Confusion Matrix는 Training 을 통한 Prediction 성능을 측정하기 위해 예측 value와 실제 value를 비교하기 위한 표를 일컫는다. ■ 성능지표 및 용어 설명 용어 산출식 설명 예 Accuracy (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 탐지율 : 맞게 검출한 비율 실제 악성/정상인지 맞게 예측한 비율 Precision TP/(TP+FP) 정확도 : P로 검출한 것중 실제P의 비율 악성으로 예측한것 중 실제 악성인 샘플의 비율 Recall TP/(TP+FN) 재현율 : 실제 P를 P로 예측한 비율 .. 이전 1 다음
