data analytics (2) 썸네일형 리스트형 [데이터 분석] 문제 유형 6가지 데이터 분석은 단순히 정보를 플랫폼에 연결하여 인사이트를 찾는 것 뿐만 아니라, 문제를 해결하는 것이다. 문제의 근원을 찾고 실질적이 해결책을 찾기 위해 창의적인 사고를 하기 위해서는 문제가 무엇이든 간에, 가장 중요한 것은 문제를 이해하는 것! 어떤 정보를 포함해야 하는지, 데이터를 변환할 수 있는 방법 및 데이터를 사용하는 방법을 결정하는데 도움이 되는 문제 해결 방법으로 분석을 진행하는 것이 바람직함. 일반적인 문제 유형 6가지 1. 예측, Making predictions Using data to make informed decisions about how things may be in the future. 예측 문제 예시 : 새로운 고객을 유치하기 위한 최상의 광고방법 과거 광고 결과를 기반으로.. [학습일지] 데이터 분석 기술표 분석 기술표 (Analytical skills table)의 이해 호기심 (Curiosity) : 올바른 질문을 하며, 무언가에 대해 더 알고 싶은 욕구 맥락 이해 (Understanding context) : 정보가 전체적인 "큰 그림"에서 어디에 해당되는지 이해 기술적 사고방식 (Having a technical mindset) : 문제를 작은 단계로 세분화 데이터 설계 (Data design) : 데이터와 정보를 어떻게 조직/구성할지 생각 데이터 전략 (Data strategy) : 데이터 분석에 필요한 사람, 프로세스, 도구에 대해 생각 데이터 분석 기술표 기반 학습 계획 As of 2023-04-30 이전 1 다음
