데이터 과학과 관련된 Coursera 강의 및 Machine Learning 관련 추천 강의 리스트
Machine Learning
by Stanford University
- Schedule : 11 Weeks
- Instructors : Andrew Ng
- Link : https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
코세라 창업자이자 Machine Learning 의 4대 천황이라 알려진 앤드류 응(Andrew Ng) 교수가 직접 강의하는 코스로 Machine Learning 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있다.
The Data Scientist’s Toolbox
by Johns Hopkins University
- Schedule : 2016 March 14 ~ April 17
- Instructors : Jeff Leek, Roger Peng, Brian Caffo
- Link : https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools/
데이터 분석과 관련된 가장 쉬운 코스로 선수 지식이 없어도 수강하는데 무리가 없다.
R Programming
by Johns Hopkins University
- Schedule : 2016 March 21 ~ April 24
- Instructors : Roger Peng, Jeff Leek, Brian Caffo
- Link : https://www.coursera.org/learn/r-programming/
R을 이용해 데이터 분석하는 방법을 다룬다. 프로그래밍 지식이 부족하더라도 부담없이 들을 수 있는 코스이다.
Functional Programming Principles in Scala
by École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Schedule : 7 Weeks
- Instructors : Martin Odersky
- Link : https://www.coursera.org/course/progfun
스칼라 언어의 창시자인 마틴 오더스키(Martin Odersky)가 직접 강의하는 코스로 2014년 9월 진행되었던 강의
* 그 외 Machine Learning, Text Mining 관련 들어볼만한 강의
Web Intelligence and Big Data
by Indian Institute of Technology Delhi
Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics
by University of Washington
Natural Language Processing
by Columbia University
Natural Language Processing
by Stanford University
Text Mining and Analytics
by University of Illinois at Urbana-Champaign
Statistics: Making Sense of Data
by University of Toronto
