Ai (4) 썸네일형 리스트형 [GCP] Lakehouse: Qwik Start Lakehouse는 멀티 클라우드 스토리지와 개방형 형식 전반에서 균일하게 세분화된 액세스 제어를 제공하여 데이터 웨어하우스 및 레이크에 대한 데이터 액세스를 간소화하는 통합 스토리지 엔진입니다.Lakehouse는 BigQuery의 세분화된 행 및 열 수준 보안을 Amazon S3, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage와 같은 데이터 상주 객체 스토어의 테이블로 확장합니다. Lakehouse는 액세스 위임을 통해 테이블 액세스를 기본 클라우드 스토리지 데이터에서 분리합니다. 이 기능을 사용하면 테이블에 대한 전체 액세스 권한을 제공하지 않고도 조직 내 사용자 및 파이프라인에 행 및 열 수준의 액세스를 안전하게 부여할 수 있습니다.Lakehouse 테이.. [GCP] Datastream: BigQuery로 PostgreSQL 복제 활성 계정 이름 목록 표시gcloud auth listACTIVE: *ACCOUNT: student-03-6fa3524d3040@qwiklabs.netTo set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`프로젝트 ID 목록 표시.gcloud config list project[core]project = qwiklabs-gcp-02-48ffbd2fb025gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드 참고 1. 복제를 위한 데이터베이스 만들기Datastream 복제를 위한 PostgreSQL용 Cloud SQL 데이터베이스 준비Cloud SQL 데이터베이스 만들기다음 명령어를 실행하여 Cloud .. AI Agent 이해 1. Google AI Trends 2025 2. Agent란?자율성 : 인간의 직접적인 개입 없이 스스로 판단하고 결정할 수 있음도구(Tools) 사용 : 외부 환경과 지속적으로 상호 작용하며 데이터를 수집목표 중심 : 목표를 달성하기 위한 최적의 행동을 계획주변 환경 피드백 : 환경에 대한 피드백을 수용함으로써 보다 유동적인 역할을 수행※ source : Google Agents whitepaper - https://cloud.google.com/resources/content/ai-agent-handbook 3. Agent의 부상비교 항목모델(LLM)에이전트(Agent)외부 지식 획득학습 데이터에 한정됨웹 검색, SQL 등 외부 도구로 지식 확장복잡한 작업 처리단순 질문-응답 위주작업을 스스로 .. [구글 클라우드] Estimator API 사용해서 AI 모델 구현 (TensorFlow) (source : GCP qwiklabs) AI Platform Notebooks 생성 1. Navigation Menu > AI Platform > Notebooks 클릭 2. 인스턴스 생성 : NEW INSTANCE 클릭 - Tensorflow Enterprise 1.15 > Without GPUs 선택 3. 팝업창이 뜨면 딥러닝 VM 이름을 입력/확인 하고 Create 클릭 (VM 생성까지 2~3분 정도 소요될 수 있음) 4. Open JupyterLab 클릭 > JupyterLab Window가 새창으로 열림 Datalab instance에 학습용 repo 복제 - training-data-analyst 를 내 JupyterLab 인스턴스에 복제 1. JupyterLab 에서 터미널 아이콘(Ter.. 이전 1 다음
