langchain (2) 썸네일형 리스트형 Naive RAG 1. 알에이지(Retrieval-Augmented Generation, RAG)의 배경 및 정의개념: 검색(Retrieval) - 증강(Augmented) - 생성(Generation)의 약어임.도입 배경:할루시네이션(Hallucination, 환각): 모델이 잘못된 정보를 자신감 있게 제시하는 현상을 줄이기 위함임.최신 정보의 반영: 학습 데이터의 컷오프(Cut-off) 날짜 제한으로 인한 실시간 업데이트의 어려움을 해결함.도메인 특화: 기업이나 조직의 고유한 정보 등 일반 거대 언어 모델(Large Language Model)이 포함하지 않는 정보를 활용함.지식의 투명성: 학습 데이터에서 얻은 정보와 달리 특정 정보의 정확한 출처를 제시할 수 있음.알에이지(Retrieval-Augmented Gene.. LangChain 이해하기 깃허브 : https://github.com/langchain-ai/langchain웹페이지 : https://www.langchain.com/1. 랭체인(LangChain) 개요정의: LLM(Large Language Model)을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈소스 프레임워크임.지원 언어: 파이썬(Python) 및 자바스크립트(JavaScript)를 지원함.핵심 가치: 거대 언어 모델(Large Language Model)과 외부 데이터를 결합하거나, 모델이 자율적으로 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 돕는 체인(Chain)과 에이전트(Agent) 환경을 제공함. 2. 랭체인(LangChain)의 핵심 구성 요소체인(Chains): 여러 구성 요소를 결합하여 하나의 워크플.. 이전 1 다음
