전체 글 (1078) 썸네일형 리스트형 [Google Cloud] Vertex AI 활용 Prompt Design Vertex AI Studio 접속1. Google Cloud 콘솔 로그인 ☞ GCP Console2. Vertex AI Studio 접속 ☞ Verex AI StudioVertex AI Studio를 사용하면 생성형 AI 모델을 신속하게 테스트하고 맞춤 설정하여 Application 에서 활용 가능Google Cloud 콘솔에서 Gemini 멀티모달을 이용해 이미지 분석 및 프롬프트를 설계하고 대화 생성 가능API나 Python SDK를 활용하지 않아도 직관적인 UI를 통해 모든 기능 액세스 가능 Gemini 이미지 분석 도구 빌드1. GCP 콘솔에서 탐색 메뉴 > 인공지능 > Vertex AI > Vertex AI Studio > 개요 이동 2. Gemini 기반 멀티모달에서 Gemini 사용해보기 .. [Google Cloud] Vertex AI Gemini API 및 Python SDK 실습 Vertex AI Gemini APIVertex AI Gemini API는 여러 Gemini 모델과의 상호작용을 위한 통합 인터페이스를 제공함.현재 Gemini API에서 사용할 수 있는 모델Gemini 1.0 Pro 모델(gemini-1.0-pro): 자연어 작업, 멀티턴 텍스트 및 코드 채팅, 코드 생성을 처리하도록 설계된 모델Gemini 1.0 Pro Vision 모델(gemini-1.0-pro-vision): 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델로, 프롬프트 요청에 텍스트, 이미지, 동영상을 포함하고 텍스트 또는 코드 형태의 대답을 얻을 수 있 Vertex AI Workbench 접속하기 1. Google Cloud 콘솔 접속 ☞ GCP Console2. Google Cloud 프로젝트에서 Verte.. [Google Cloud] Vertex AI Studio 및 API 사용 설정 Vertex AI Studio 접속1. Google Cloud 콘솔 로그인 ☞ GCP Console2. Vertex AI Studio 접속 ☞ Verex AI StudioVertex AI Studio를 사용하면 생성형 AI 모델을 신속하게 테스트하고 맞춤 설정하여 Application 에서 활용 가능Google Cloud 콘솔에서 Gemini 멀티모달을 이용해 이미지 분석 및 프롬프트를 설계하고 대화 생성 가능API나 Python SDK를 활용하지 않아도 직관적인 UI를 통해 모든 기능 액세스 가능 Vertex AI API 사용 설정1. GCP 콘솔 상단 검색창에서 Vertex AI API 입력2. Marketplace 및 API에서 Vertex AI API를 클릭 3. 사용 설정 [ Enable ] .. [Google Cloud] Vertex AI 생성형 AI - 프롬프트 설계 Vertex AI Workbench 접속하기 1. Google Cloud 콘솔 접속하기 : GCP Console2. Google Cloud 프로젝트에서 Vertex AI Workbench 로 이동하기3. 사용자 관리형 노트북 (User-Managed NOTEBOOKS) 이동4. JupterLab 실행 Vertex AI Workbench에서 생성형 AI 프롬프트 실습 Vertex AI SDK 설정 및 제로샷, 원샷, 퓨삿 프롬프팅 In [1]:# Copyright 2024 Google LLC## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with t.. 생성형 AI 및 LLM 관련 Reading List LLM (Large Language Model) Reading ListNLP's ImageNet moment has arrived (NLP ImageNet 시대의 도래) : https://thegradient.pub/nlp-imagenet/Google Cloud supercharges NLP with large language models (Google Cloud 대규모 언어모델로 NLP강화) : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-supercharges-nlp-with-large-language-models LaMDA: our breakthrough conversation technology (LaMDA : G.. 분석/학습용 공개 데이터 세트들 (Public Dataset Resources) 링크 포함 구글 클라우드 공개데이터 세트 Google Cloud Public Dataset링크 : https://cloud.google.com/datasets데이터세트 검색 : https://datasetsearch.research.google.com/Google 데이터세트Google 트렌드 : 지난 30일 동안의 Google 트렌드에서 상위 25개/급상승 25개 쿼리, 전세계 50여개 국가 데이터 포함, 미국내 210개의 지정시장지역(DMA)에 대한 5년간 과거데이터 포함Google 애널리틱스 : 웹사이트 트래픽 소스, 컨텐츠, 트랜잭션 데이터 포함 Google 애널리틱스 360개 데이터 (2016.08~2017.08, 비식별화)Google 특허검색 : 제목, 초록 기계번역, 임베딩 벡터, 상위 용어 추출, 유사.. [Python] Seaborn을 활용한 시각화 실습 단원별 심화 연습 문제¶In [1]: import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport glob# set floating point formattingpd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format Q6¶범위(이전 범위 포함)시각화rental.csv 파일을 로드하여 다음의 지시사항에 맞는 시각화 그래프를 생성하고 출력합니다.date - 시간. 연-월-일 시:분:초 로 표현합니다. (가령 2011-01-01 00:00:00은 2011년 1월 1일 0시 0분 0초)businessday - 근무일.. [Python] Seaborn을 활용한 시각화 - seaborn stats 통계 기반의 그래프¶In [1]: !pip install seaborn==0.13.0 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeableCollecting seaborn==0.13.0 Downloading seaborn-0.13.0-py3-none-any.whl (294 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 294.6/294.6 kB 4.8 MB/s eta 0:00:00a 0:00:01Requirement already satisfied: pandas>=1.2 in ./.local/lib/python3.9/site-packages (from.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 135 다음
