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[경제금융용어] 가계신용통계 (Household Credit Statistics) 가계신용통계 (Household Credit Statistics) 용어정의가계신용통계는 가계부문에 대한 신용공급 규모를 나타내는 통계이다. 가계신용은 금융기관뿐 아니라 정부, 판매회사 등 기타기관이 가계에 제공한 대출과 외상구매 관련 신용을 모두 포괄하는 것으로 크게 가계대출과 판매신용으로 구분된다. 현재 가계신용통계는 2002년 말 잔액부터 분기별로 제공되고 있다. 가계신용통계는 우리나라 가계부문의 부채 규모 및 변동 등을 파악하는 데 널리 활용되고 있다.개요가계신용은 가계가 금융기관으로부터 받은 대출과 외상 구매 대금을 합한 금액.가계의 부채 수준을 평가하는 중요한 지표로, 가계대출과 판매신용으로 구성됨.가계대출: 예금은행, 저축은행, 보험사, 신용카드사, 할부금융사 등 다양한 금융기관이 가계에 제공..
[경제금융용어] 가계순저축률 (Household Net Savings Rate) 가계순저축률 (Household Net Savings Rate) 용어정의일반적으로 저축률은 저축액을 처분가능소득으로 나눈 비율을 말한다. 마찬가지로 가계순저축률은 가계부문의 순저축액을 가계순처분가능소득과 정부로부터 받은 사회적 현물이전 금액, 연금기금의 가계순지분 증감조정액을 합계한 금액으로 나눈 비율이다. 여기서 사회적 현물이전(social transfer in kind)이란 정부 등이 가계에 현물이전의 형태로 제공하는 재화 및 서비스로서 무상교육, 보건소의 무상진료 등이 해당된다. 또한 연금기금의 가계순지분 증감조정액을 분모에 더하는 이유는 퇴직연금 등과 같이 가계가 납부한 연금부담금과 연금수취액의 차액을 반영해야 가계부문의 저축액을 정확히 구할 수 있기 때문이다. 가계순저축률은 가계부문의 저축성향을..
[NVIDIA] AI 인프라 및 운영 - ② AI 인프라 7. 데이터센터 플랫폼7.1 Key messageNVIDIA 플랫폼 (NVIDIA Platform) : 현대 데이터 센터에서 가속 컴퓨팅을 위한 풀 스택 플랫폼 제공데이터 센터 GPU (Data Center GPUs) : 블랙웰(Blackwell), 호퍼(Hopper), 에이다 러브레이스(Ada Lovelace) 아키텍처를 기반으로 한 B200, H100, L40S와 같은 다양한 데이터 센터 GPU를 제공멀티 GPU 시스템 (Multi-GPU Systems) : NVLink 및 NVSwitch를 통한 고대역폭 GPU간 통신을 지원하는 DGX100 및 DGX B200과 같은 멀티 GPU 시스템을 제공BlueField 플랫폼 및 DOCA (BlueField Platform and DOCA) : BlueFie..
[경제금융용어] 가계수지 (Household's total income and expenditure) 가계수지 (Household's total income and expenditure) 용어 정의가정에서 일정 기간의 수입(명목소득)과 지출을 비교해서 남았는지 모자랐는지를 표시한 것을 가계수지(household's total income and expenditure)라 한다. 가계수지가 흑자를 냈다면 그 가정은 벌어들인 수입 일부만을 사용했다는 것을 의미하며, 적자를 냈다면 수입 외에 빚을 추가로 얻어 사용한 것이라고 보아야 한다. 우리나라는 통계청에서 가계의 수입과 지출을 조사하여 국민의 소득수준 및 생활실태를 파악하기 위해 표본으로 선정된 가계에 가계부를 나누어 주고 한 달간의 소득과 지출을 기록하도록 한 다음 이를 토대로 가계수지 통계를 작성하여 발표하고 있다. 가계부의 소득항목에는 근로소득 사업소..
[경제금융용어] 가계부실위험지수 (HDRI, Household Debt Risk Index, HDRI) 가계부실위험지수 (HDRI, Household Debt Risk Index) 용어정의가구의 소득 흐름은 물론 금융 및 실물 자산까지 종합적으로 고려하여 가계부채의 부실위험을 평가하는 지표로, 가계의 채무상환능력을 소득 측면에서 평가하는 원리금상환비율(DSR; Debt Service Ratio)과 자산 측면에서 평가하는 부채/자산비율(DTA; Debt To Asset Ratio)을 결합하여 산출한 지수이다. 가계부실위험지수는 가구의 DSR과 DTA가 각각 40%, 100%일 때 100의 값을 갖도록 설정되어 있으며, 동 지수가 100을 초과하는 가구를 ‘위험가구’로 분류한다. 위험가구는 소득 및 자산 측면에서 모두 취약한 ‘고위험가구’, 자산 측면에서 취약한 ‘고DTA가구’, 소득 측면에서 취약한 ‘고DS..
[한국은행] 경제교육 자료 (다운로드) 경제금융용어 700선무료 (PDF) 다운로드 ☞ https://www.bok.or.kr/portal/bbs/B0000249/view.do?nttId=235017&menuNo=200765 (서점 구매시 8,000원) 알기 쉬운 경제이야기자료 (PDF) 다운로드 ☞ https://www.bok.or.kr/portal/bbs/B0000249/view.do?nttId=10061816&searchCnd=1&searchKwd=&depth2=201157&depth3=201269&depth4=200765&date=&sdate=&edate=&sort=1&pageUnit=10&depth=200765&pageIndex=1&programType=newsData&menuNo=200765&oldMenuNo=201269동영상 강의..
[NVIDIA] AI 인프라 및 운영 - ① AI 소개 1. 산업 전반의 AI 혁신 (AI Transformation Across Industries)1.1 AI Transformation : 헬스케어, 금융 서비스, 자율주행차를 포함한 모든 산업에서 AI 기반 혁신중의료 분야 AI : 기반 신약 개발, 의료기기 혁신, 암세포 실시간 분석 가능금융 분야 AI : 사기 탐지, 로보 어드바이저, 가상 금융 자문 등자동차 산업 AI : 자동차 제조업체의 설계 시각화, 엔지니어링 시뮬레이션, 자율주행 등생성형 AI : 자연어 처리, 콘텐츠 생성, 멀티모달 인텔리전스 고도화로 컴퓨터 산업 혁명 1.2 헬스케어 AI : AI로 인한 헬스케어 산업의 변화: 신약 개발(Drug discovery) 및 의료기기 분야 혁신1) 생물학적 시스템 모델링, 질병 연구 및 타겟 약물..
Google Cloud Summit Seoul 2024 참관 Summary-  비즈니스 환경 전반에서 Human-AI 협력 환경으로 진화가 예상되며, AI는 작업 보조자로 자리 매김 중-  생성형 AI/LLM 모델은 Multi-modal(LLVM) 연계 방향으로 진화하며 사용자경험(UX)의 혁신적 변화 예상-  생성형 AI로 인해 대규모 데이터 활용(빠르고 손쉬운 데이터 연동)이 용이해짐과 더불어 채팅 기반 Instruction만으로 일부 AI 서비스 개발이 가능해지는 등, 기술 활용의 장벽이 낮아짐으로 인해 업무 전반에 AI 활용 및 각 Biz. 현장에서 필요한 형태로 직접 AI 개발/활용하는 Longtail化 전망 행사 개요 및 Highlight- Google Cloud Summit Seoul은 연례 행사로 AI, Data 분석 및 최신 클라우드 기술을 주제로..
[Google Cloud] Vertex AI 활용 Prompt Design Vertex AI Studio 접속1. Google Cloud 콘솔 로그인 ☞ GCP Console2. Vertex AI Studio 접속 ☞ Verex AI StudioVertex AI Studio를 사용하면 생성형 AI 모델을 신속하게 테스트하고 맞춤 설정하여 Application 에서 활용 가능Google Cloud 콘솔에서 Gemini 멀티모달을 이용해 이미지 분석 및 프롬프트를 설계하고 대화 생성 가능API나 Python SDK를 활용하지 않아도 직관적인 UI를 통해 모든 기능 액세스 가능 Gemini 이미지 분석 도구 빌드1. GCP 콘솔에서 탐색 메뉴 > 인공지능 > Vertex AI > Vertex AI Studio > 개요 이동 2. Gemini 기반 멀티모달에서 Gemini 사용해보기 ..
[Google Cloud] Vertex AI Gemini API 및 Python SDK 실습 Vertex AI Gemini APIVertex AI Gemini API는 여러 Gemini 모델과의 상호작용을 위한 통합 인터페이스를 제공함.현재 Gemini API에서 사용할 수 있는 모델Gemini 1.0 Pro 모델(gemini-1.0-pro): 자연어 작업, 멀티턴 텍스트 및 코드 채팅, 코드 생성을 처리하도록 설계된 모델Gemini 1.0 Pro Vision 모델(gemini-1.0-pro-vision): 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델로, 프롬프트 요청에 텍스트, 이미지, 동영상을 포함하고 텍스트 또는 코드 형태의 대답을 얻을 수 있 Vertex AI Workbench 접속하기 1. Google Cloud 콘솔 접속 ☞ GCP Console2. Google Cloud 프로젝트에서 Verte..
[Google Cloud] Vertex AI Studio 및 API 사용 설정 Vertex AI Studio 접속1. Google Cloud 콘솔 로그인 ☞ GCP Console2. Vertex AI Studio 접속 ☞ Verex AI StudioVertex AI Studio를 사용하면 생성형 AI 모델을 신속하게 테스트하고 맞춤 설정하여 Application 에서 활용 가능Google Cloud 콘솔에서 Gemini 멀티모달을 이용해 이미지 분석 및 프롬프트를 설계하고 대화 생성 가능API나 Python SDK를 활용하지 않아도 직관적인 UI를 통해 모든 기능 액세스 가능  Vertex AI API 사용 설정1. GCP 콘솔 상단 검색창에서 Vertex AI API 입력2. Marketplace 및 API에서 Vertex AI API를 클릭 3. 사용 설정 [ Enable ] ..
[Google Cloud] Vertex AI 생성형 AI - 프롬프트 설계 Vertex AI Workbench 접속하기 1. Google Cloud 콘솔 접속하기 : GCP Console2. Google Cloud 프로젝트에서 Vertex AI Workbench 로 이동하기3. 사용자 관리형 노트북 (User-Managed NOTEBOOKS) 이동4. JupterLab 실행 Vertex AI Workbench에서 생성형 AI 프롬프트 실습  Vertex AI SDK 설정 및 제로샷, 원샷, 퓨삿 프롬프팅 In [1]:# Copyright 2024 Google LLC## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with t..
생성형 AI 및 LLM 관련 Reading List LLM (Large Language Model) Reading ListNLP's ImageNet moment has arrived (NLP ImageNet 시대의 도래) : https://thegradient.pub/nlp-imagenet/Google Cloud supercharges NLP with large language models (Google Cloud 대규모 언어모델로 NLP강화) : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-supercharges-nlp-with-large-language-models LaMDA: our breakthrough conversation technology (LaMDA : G..
분석/학습용 공개 데이터 세트들 (Public Dataset Resources) 링크 포함 구글 클라우드 공개데이터 세트 Google Cloud Public Dataset링크 : https://cloud.google.com/datasets데이터세트 검색 : https://datasetsearch.research.google.com/Google 데이터세트Google 트렌드 : 지난 30일 동안의 Google 트렌드에서 상위 25개/급상승 25개 쿼리, 전세계 50여개 국가 데이터 포함, 미국내 210개의 지정시장지역(DMA)에 대한 5년간 과거데이터 포함Google 애널리틱스 : 웹사이트 트래픽 소스, 컨텐츠, 트랜잭션 데이터 포함 Google 애널리틱스 360개 데이터 (2016.08~2017.08, 비식별화)Google 특허검색 : 제목, 초록 기계번역, 임베딩 벡터, 상위 용어 추출, 유사..
[Python] Seaborn을 활용한 시각화 실습 단원별 심화 연습 문제¶In [1]: import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport glob# set floating point formattingpd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format Q6¶범위(이전 범위 포함)시각화rental.csv 파일을 로드하여 다음의 지시사항에 맞는 시각화 그래프를 생성하고 출력합니다.date - 시간. 연-월-일 시:분:초 로 표현합니다. (가령 2011-01-01 00:00:00은 2011년 1월 1일 0시 0분 0초)businessday - 근무일..
[Python] Seaborn을 활용한 시각화 - seaborn stats 통계 기반의 그래프¶In [1]: !pip install seaborn==0.13.0 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeableCollecting seaborn==0.13.0 Downloading seaborn-0.13.0-py3-none-any.whl (294 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 294.6/294.6 kB 4.8 MB/s eta 0:00:00a 0:00:01Requirement already satisfied: pandas>=1.2 in ./.local/lib/python3.9/site-packages (from..
[Python] Seaborn을 활용한 시각화 모듈 Import¶In [1]: !pip install seaborn==0.13.0 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeableCollecting seaborn==0.13.0 Downloading seaborn-0.13.0-py3-none-any.whl (294 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 294.6/294.6 kB 2.2 MB/s eta 0:00:00a 0:00:01Requirement already satisfied: numpy!=1.24.0,>=1.20 in ./.local/lib/python3.9/site-packag..
[Python] Matplotlib을 활용한 시각화 실습 matplotlib 그래프¶pyplot 공식 도큐먼트 살펴보기In [1]: !pip install --upgrade --force-reinstall seaborn Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeableCollecting seaborn Downloading seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl (294 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 294.9/294.9 kB 6.4 MB/s eta 0:00:00a 0:00:01Collecting numpy!=1.24.0,>=1.20 Downloading numpy-2...
[Python] Matplotlib을 활용한 시각화 matplotlib.pyplot의 기본적인 canvas 그리기와 스타일링 예제¶pyplot 공식 도큐먼트 살펴보기본 튜토리얼은 matplotlib의 가장 기본적인 튜토리얼을 제공합니다.다양한 옵션값과 스타일 기본 설정법을 배울 수 있습니다.In [1]: import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')# Unicode warning 제거 (폰트 관련 경고메시지)plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 한글 폰트 설정plt.rcParams['fo..
[Python] 데이터프레임 시각화 실습에 필요한 데이터 파일 다운로드¶In [1]: # 실습 파일에 필요한 데이터 파일 다운로더 설치!pip install opendata-kr -q [notice] A new release of pip available: 22.2.2 -> 24.1.1[notice] To update, run: pip install --upgrade pipIn [2]: from opendata import datasetdataset.download('민간아파트분양') ======= 다운로드 시작 =======data/house_price.csv 0%| | 0.00/131k [00:00 ======= 다운로드 완료 ====..

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