ai agent (4) 썸네일형 리스트형 [GCP] Dataflow로 실시간 대시보드를 위한 스트리밍 데이터 파이프라인 만들기 작업 1. BigQuery 데이터 세트 만들기이 작업에서는 taxirides 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 세트는 두 가지 옵션 즉, Google Cloud Shell과 Google Cloud 콘솔 중 하나를 사용해 만들 수 있습니다.이 실습에서는 뉴욕시 택시 및 리무진 조합의 공개 데이터 세트에서 추출한 데이터를 사용합니다. 쉼표로 구분된 작은 데이터 파일을 사용해 택시 데이터의 주기적인 업데이트를 시뮬레이션합니다.BigQuery는 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery의 테이블은 데이터 세트로 구성되어 있습니다. 이 실습의 택시 데이터는 독립형 파일에서 Dataflow를 통해 이동하여 BigQuery에 저장됩니다. 이 구성을 사용하면 소스 Cloud Storage 버킷에 저장된 새 데이터.. [GCP] Apache Spark용 서버리스를 사용하여 BigQuery 로드하기 작업 1. 환경 구성 작업 완료먼저 Apache Spark용 서버리스 워크로드 실행을 지원하도록 몇 가지 환경 구성 작업을 수행하겠습니다.Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 비공개 IP 액세스를 사용 설정합니다.gcloud compute networks subnets update default --region=REGION --enable-private-ip-google-access 다음 명령어를 사용하여 스테이징 위치 역할을 할 새 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.gsutil mb -p PROJECT_ID gs://PROJECT_ID 다음 명령어를 사용하여 BigQuery에서 테이블을 만들고 로드하는 동안 임시 위치 역할을 할 새 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.gsuti.. [GCP] Dataform에서 SQL 워크플로 만들기 및 실행 작업 1. Dataform 저장소 만들기콘솔에서 탐색 메뉴를 펼친 다음 BigQuery > Dataform을 선택합니다.저장소 만들기를 클릭합니다.저장소 만들기 페이지에서 다음을 수행합니다.저장소 ID 필드에 quickstart-repository를 입력합니다.리전 목록에서 REGION을(를) 선택합니다.만들기를 클릭합니다.저장소가 만들어지면 Dataform 서비스 계정이 표시됩니다. 추후 필요한 권한을 할당할 때 사용할 수 있도록 복사해 두세요.저장소로 이동을 클릭합니다.참고: API 요청과 관련한 권한 거부 오류가 발생하면 몇 분 기다린 다음, 저장소를 다시 생성하세요. 작업 2. Dataform 개발 작업공간 만들기 및 초기화Dataform 페이지에서 방금 만든 quickstart-repositor.. AI Agent 이해 1. Google AI Trends 2025 2. Agent란?자율성 : 인간의 직접적인 개입 없이 스스로 판단하고 결정할 수 있음도구(Tools) 사용 : 외부 환경과 지속적으로 상호 작용하며 데이터를 수집목표 중심 : 목표를 달성하기 위한 최적의 행동을 계획주변 환경 피드백 : 환경에 대한 피드백을 수용함으로써 보다 유동적인 역할을 수행※ source : Google Agents whitepaper - https://cloud.google.com/resources/content/ai-agent-handbook 3. Agent의 부상비교 항목모델(LLM)에이전트(Agent)외부 지식 획득학습 데이터에 한정됨웹 검색, SQL 등 외부 도구로 지식 확장복잡한 작업 처리단순 질문-응답 위주작업을 스스로 .. 이전 1 다음
