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기업가치평가 (Valuation) 방법 【 가치평가의 종류 】 주요 가치평가의 방법은 크게 3가지로 자산가치법, 상대가치법, 수익가치법이 있으며 이 외에 기타 옵션 가치평가법 등도 있음 1. 자산가치법 : 자산과 부채 가치 평가 순자산가치법 : 짓느라 or 사느라 든 가격은? ±a 청산가치법 : 똑같은 집을 지으면 얼마나 드는가? 대체가치법 : 철거하고 팔면 얼마나 나오는가? 2. 상대가치법 : 상장회사와의 비교, 유사 M&A 비교 비슷한 거래에서 얼마나 받았는가? ex: PER, PSR or EV/Sales, PBR, EV/EBITDA 3. 수익가치법 임대하면 얼마나 받을 것인가? 임차하면 얼마나 내야할 것인가? 임대료/임차료의 순현가는 얼마인가? ex : 미래 현금흐름의 현가 추정, 기업잉여현금흐름할인법, 주주잉여현금흐름할인법, 배당할인법..
기업가치평가 (Valuation) 및 외부환경 분석 기업가치평가 (Valuation) 란? : 회사의 공정가치를 추정하는 과정 가치와 가격 가격 (price) : 수요와 공급에 의하여 시장에서 결정 가치 (value) : 중요성의 정도로 주관적인 평가 구매자 입장에서는 "가치 > 가격"인 경우에만 구매 매수자의 입장에서는 지불하는 가격보다 "기업가치가 높은 경우"에만 M&A에 응하게 됨 가치평가의 의의 가치평가는 기업이 현재 보유하고 있는 유형, 무형의 모든 자산들의 "미래 수익창출능력에 대한 가치부여 과정 M&A에서의 가치평가는 "계속기업(going concern)" 전제 【 가치평가의 목적 】 1. M&A 목표기업의 가치 분석 M&A의 타당성 평가 거래가격 협상에 대한 준비 및 제시가격 결정의 기초 투자수익률 측정 투자자 Exit 방안 검토 2. 투자..
[부자아빠 가난한 아빠] 부자들이 들려주는 '돈'과 '투자'의 비밀 #서문_ 부자 아버지 vs. 가난한 아버지 - 27p. 두 아버지 모두 제때 청구서를 처리했다. 하지만 한 분은 그것을 가장 먼저 처리했고, 다른 한 분은 그것을 가장 나중에 처리했다. 한 아버지는 기업이나 정부가 우리를 돌보고 우리의 필요를 해결해 주어야 한다고 생각했다. 그분은 늘 봉급 인상, 은퇴 계획, 의료 혜택, 병가, 휴가 등 이런저런 보상에 신경을 쏟았다. 그분은 자신의 삼촌 두 명이 이십 년 군 복무를 마치고 퇴직한 후 평생 연금 혜택을 받은 것에 감명을 받았다. 그분은 군에서 퇴역 군인에게 제공하는 의료 혜택과 PX 특권을 아주 마음에 들어 했다. 때로는 평생고용 보장과 복리후생을 직업 자체보다 더 중요한 것으로 여겼다. 그분은 종종 이렇게 얘기했다. "나는 정부를 위해 열심히 일했으므로..
[구글 클라우드] 텐서플로우를 활용한 Babyweight 예제 (source : GCP qwiklabs) 버킷생성 1. 버킷 생성 : Navigation menu> Storage > [Create a standard bucket] 2. Babyweight 데이터세트를 스토리지 버킷에 복사 - Cloud Shell에서, 아래 명령어를 실행하여 사전 처리된 데이터세트를 내 버킷에 복사 - 부분을 위에서 생성한 버킷 이름으로 변경 gsutil cp gs://cloud-training-demos/babyweight/preproc/* gs:///babyweight/preproc/ (결과화면) TensorBoard 설정 + AI Platform Notebooks 생성 3. Cloud Shell에서, TensorBoard를 지원하는 Cloud AI Platform Noteboo..
[구글 클라우드] 텐서플로우를 활용한 머신러닝 예제 (source : GCP qiwklabs) AI Platform Notebooks 생성 1. Navigation Menu > AI Platform > Notebooks 클릭 2. 인스턴스 생성 : NEW INSTANCE 클릭 - Tensorflow Enterprise 1.15 > Without GPUs 선택 3. 팝업창이 뜨면 딥러닝 VM 이름을 입력/확인 하고 Create 클릭 (VM 생성까지 2~3분 정도 소요될 수 있음) 4. Open JupyterLab 클릭 > JupyterLab Window가 새창으로 열림 Datalab instance에 학습용 repo 복제 - training-data-analyst 를 내 JupyterLab 인스턴스에 복제 1. JupyterLab 에서 터미널 아이콘(Ter..
[구글 클라우드] TensorFlow 스케일링 - AI Platform Training 서비스 활용 (source : GCP qwiklabs) - Jupyter Notebook 실습 코드 - Jupyter Notebook 실습 코드 : 정답 포함 TensorBoard 설정 + AI Platform Notebooks 생성 1. Cloud Shell에서, TensorBoard를 지원하는 Cloud AI Platform Notebook 인스턴스를 생성 export IMAGE_FAMILY="tf-1-14-cpu" export ZONE="us-west1-b" export INSTANCE_NAME="tf-tensorboard-1" export INSTANCE_TYPE="n1-standard-4" gcloud compute instances create "${INSTANCE_NAME}" \ --zone="${ZON..
[구글 클라우드] 분산 학습 TensorFlow 모델 (Estimator API 사용) (source : GCP qwiklabs) - Jupyter Notebook 실습 코드 - Jupyter Notebook 실습 코드 : 정답 포함 1. 패키지 import from google.cloud import bigquery import tensorflow as tf import numpy as np import shutil print(tf.__version__) 2. 입력 CSV_COLUMNS = ['fare_amount', 'pickuplon','pickuplat','dropofflon','dropofflat','passengers', 'key'] LABEL_COLUMN = 'fare_amount' DEFAULTS = [[0.0], [-74.0], [40.0], [-74.0], [40.7], ..
[구글 클라우드] 배치 기반 TensorFlow 스케일업 (source : GCP qwiklabs) - Jupyter Notebook 실습 코드 - Jupyter Notebook 실습 코드 : 정답 포함 1. 패키지 import from google.cloud import bigquery import tensorflow as tf import numpy as np import shutil print(tf.__version__) 2. 입력 Refactor - Dataset API를 사용하여 데이터가 미니 배치로 모델에 전달 될 때, 필요할 때만 디스크에서 로드됨 CSV_COLUMNS = ['fare_amount', 'pickuplon','pickuplat','dropofflon','dropofflat','passengers', 'key'] DEFAULTS = [..

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