구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP) 가상 머신 만들기

 

Google Cloud Shell 활용 기본

 

1. GCP Console 우측 상단 툴바에서 "Cloud Shell 열기" 버튼 클릭

 

2. 사용중인 계정 목록 확인

gcloud auth list

출력 예시 :

Credentialed accounts : 

- <myaccount>@<mydomain>.com (active)

           Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       student-00-f277cc1c8483@qwiklabs.net

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

 

3. 프로젝트 ID 목록 확인

gcloud config list project

출력 예시 :

[core]

project = <project_ID>

[core]
project = qwiklabs-gcp-00-5344faae0668

Your active configuration is: [cloudshell-31578]

 

4. 기타 gcloud 명령어

Google Cloud gcloud 개요 : gloud 명령어 도구 (Cloud SDK 문서)

https://cloud.google.com/sdk/gcloud

 

 

리전(Region)과 영역(Zone)의 이해

 

https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones/

- 리전(Region) : 리소스를 실행할 수 있는 특정 지리적 위치

- 영역(zone) : 각 리전에는 1개 이상의 영역이 있음 (예: asai-northeast3 리전은, asia-northeast3-a, asia-northeast3-b, asia-northeast3-c 영역이 있는 서울 리전을 나타냄)

- asia-northeast3 (대한민구 서울) 리전

  . 영역 : asia-northeast3-a, asia-northeast3-b, asia-northeast3-c 

  . 사용 가능한 CPU 플랫폼 : intel Xeon(Skylake) 플랫폼(기본 플랫폼)

  . 기능 : Skylake 플랫폼을 사용할 때 최대 96개의 vCPU가 있는 N1 머신 유형, 로컬 SSD, 단독 테넌트 노드

- GPU 사용 가능한 리전/영역 : asia-east1-a, asia-east1-b, asia-northeast1-a, asia-south1-b, asia-southeast1-b, austrailia-southeast1-a, austrailia-southeast1-b, europe-west1-b, europe-west1-d, eurpoe-west4-a, eurpoe-west4-b, eurpoe-west4-c, northamerica-northeast1-a, northamerica-northeast1-c, southamerica-east1-c, us-central1-a, us-central1-b, us-central1-c, us-central1-f, us-east1-b, us-east1-c, us-east1-d, us-east4-a, us-east4-b, us-east4-c, us-west1-a, us-west1-b, us-west2-b, us-west2-c

리전

영역

위치

asia-east1

a, b, c

타이완 창후아 카운티

asia-east2

a, b, c

홍콩

asia-northeast1

a, b, c

일본 도쿄

asia-northeast2

a, b, c

일본 오사카

asia-northeast3

a, b, c

대한민국 서울

asia-south1

a, b, c

인도 뭄바이

asia-southeast1

a, b, c

싱가포르 주롱웨스트

australia-southeast1

a, b, c

오스트레일리아 시드니

europe-north1

a, b, c

핀란드 하미나

europe-west1

b, c, d

벨기에 상기슬랑

europe-west2

a, b, c

영국 잉글랜드 런던

europe-west3

a, b, c

독일 프랑크푸르트

europe-west4

a, b, c

네덜란드 엠스하벤

europe-west6

a, b, c

스위스 취리히

northamerica-northeast1

a, b, c

캐나다 퀘벡 몬트리올

southamerica-east1

a, b, c

브라질, 오사스쿠(상파울루)

us-central1

a, b, c, f

미국 아이오와주 카운슬블러프즈

us-east1

b, c, d

미국 사우스캐롤라이나주 몽크스 코너

us-east4

a, b, c

미국 북부 버지니아주 애쉬번

us-west1

a, b, c

미국 오리건주 댈러스

us-west2

a, b, c

미국 캘리포니아주 로스앤젤레스

 

 

Cloud Console에서 새로운 인스턴스 만들기

 

1. GCP Consloe 좌측 상단의 탐색 메뉴 > Compute Engine > VM인스턴스 선택 후, [만들기, Create] 클릭

GCP Consloe 에서 새로운 인스턴스 생성

 

2. 인스턴스 생성을 위한 매개변수

필드

추가정보

이름

gcelab

 

리전

us-central1(아이오와)

또는

asia-south1(뭄바이)

리전 및 영역 문서에서 리전에 관해 자세히 알아보세요.

영역

us-central1-c

또는

asia-south1-c

참고: 나중에 필요하므로 선택한 영역을 기억해 둡니다.

리전 및 영역 문서에서 영역에 관해 자세히 알아보세요.

머신 유형

vCPU 2개

(n1-standard-2)입니다.

2-CPU, 7.5GB RAM 인스턴스입니다.

마이크로 인스턴스부터 32코어/208GB RAM 인스턴스까지 다양한 머신 유형이 있습니다. 머신 유형 문서에서 자세히 알아보세요.

참고: 새로운 프로젝트에는 기본 리소스 할당량이 있어 CPU 코어 수가 제한될 수 있습니다. 이 실습 외부 프로젝트에서 작업할 때 더 요청할 수 있습니다.

부팅 디스크

새로운 10GB 표준 영구 디스크

OS 이미지: Debian GNU/Linux 9(stretch)

Debian, Ubuntu, CoreOS는 물론 Red Hat Enterprise Linux 및 Windows Server와 같은 프리미엄 이미지를 포함한 다양한 이미지를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 운영체제 문서를 참조하세요.

방화벽

HTTP 트래픽을 선택합니다.

나중에 설치하게 될 웹 서버에 액세스할 수 있도록 이 옵션을 선택하세요.

참고: 이렇게 하면 포트 80에서 HTTP 트래픽을 허용하기 위한 방화벽 규칙이 자동으로 만들어집니다.

 

인스턴스(Instance) 생성을 위한 매겨변수 참조

 

 

3. 인스턴스 생성 확인 및 SSH 연결

인스턴스 SSH 실행

 

4. NGINX 웹 서버 설치

SSH연결 후, sudo를 사용하여 root 권한 획득

sudo su -

 

root 권한으로 OS 업데이트

apt-get update

 

NGINX 설치 및 실행 확인

apt-get install nginx -y

ps auwx | grep nginx

출력 예시 : 

 

http://EXTERNAL_IP/ 를 접속하여 웹페이지 확인

Welcome to nginx!

If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.

For online documentation and support please refer to nginx.org.
Commercial support is available at nginx.com.

Thank you for using nginx.

 

5. gcloud로 새 인스턴스 만들기

Cloud Shell에서 gcloud 를 사용하여 새 가상머신 인스턴스 생성하거나 [YOUR_ZONE]에서 제공된 영역 중 하나로 대체 

gcloud compute instances create gcelab2 --machine-type n1-standard-2 --zone [your_zone]

 

기본값 확인

gcloud compute instances create --help

 

gcloud에서 사용할 기본 리전과 영역 설정 명령어

gcloud config set compute/zone ...

gcloud config set compute/region ...

 

gcloud를 사용하여 SSH를 통해 인스턴스 연결

gcloud compute ssh gcelab2 --zone [YOUR_ZONE]

 

연결 후에는 원격 쉘에서 종료하여 SSH연결을 끊는다.

exit

 

● GCP 접속 및 테스트

1. Google Cloud Platform 콘솔 접속하기

https://cloud.google.com/storage/docs/cloud-console

 

Google Cloud Platform Console  |  Cloud Storage

Google Cloud Platform Console을 사용하여 Cloud Storage에서 간단한 스토리지 관리 작업을 수행하세요. GCP Console의 몇 가지 일반적인 용도는 다음과 같습니다. 프로젝트를 위해 Cloud Storage API 활성화 버킷 생성 및 삭제 객체 업로드, 다운로드, 삭제 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책 관리 이 페이지는 GCP Console을 사용하여 데이터를 관리함으로써 완료할 수 있는 작업을 포함한 GCP Cons

cloud.google.com

※ 참고 : 역할 및 권한

역할 이름

권한

roles/viewer

상태에 영향을 주지 않는 읽기 전용 작업에 대한 권한이 있습니다. 예를 들면 기존 리소스 또는 데이터의 조회(수정 제외)가 여기에 해당합니다.

roles/editor

모든 뷰어 권한에 더해 기존 리소스 변경과 같이 상태를 변경하는 작업에 대한 권한까지 포함됩니다.

roles/owner

모든 편집자 권한 및 다음 작업에 대한 권한:

  • 프로젝트 및 프로젝트 내의 모든 리소스에 대한 역할 및 관리
  • 프로젝트에 대한 결제 설정

 

2. Cloud Shell 실행 및 테스트

GCP 프로젝트에서 사용자 인증 정보의 계정을 나열

gcloud auth list

테스트 파일 생성

touch test.txt
ls
nano test.txt

원하는 내용 입력/편집 후 "CTRL+X"키를 길게 누른 후, "Y" 입력 "Enter키" 입력하여 파일 변경사항을 저장

아래 메시지를 이용해 Cloud Shell 세션에서 결과 표시

cat test.txt

 

 

● GCP 활용 데이터분석을 위한 유용한 링크

 

Google Cloud gcloud 개요 : gcloud 명령어 도구

https://cloud.google.com/sdk/gcloud

 

gcloud 명령줄 도구 개요  |  Cloud SDK 문서  |  Google Cloud

이 페이지에는 gcloud 명령줄 도구와 일반적인 명령어 패턴 및 특징의 개요가 나와 있습니다. gcloud 명령줄 인터페이스는 Google Cloud Platform에 기본 CLI를 제공하는 도구입니다. 이 도구를 사용하여 명령줄이나 스크립트 및 기타 자동화에서 여러 가지 일반적인 플랫폼 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 gcloud CLI를 사용하여 다음을 만들고 관리할 수 있습니다. Google Compute Engine 가상 머신 인스턴스 및

cloud.google.com

 

BigQuery Export schema 

https://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en

 

BigQuery Export schema - Analytics Help

This feature is not governed by a service-level agreement (SLA). This article explains the format and schema of the data that is imported into BigQuery. Datasets For each Analytics view that is enabled for BigQuery integration, a dataset is added using the

support.google.com

 

One-Page SQL Guide (표준 SQL 쿼리 구문)

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax

 

표준 SQL 쿼리 구문  |  BigQuery  |  Google Cloud

쿼리 문은 테이블 또는 표현식을 한 개 이상 스캔하고 계산된 결과 행을 반환합니다. 여기서는 BigQuery의 SQL 쿼리에 관한 구문을 설명합니다. SQL 구문 query_statement: query_expr query_expr: [ WITH with_query_name AS ( query_expr ) [, ...] ] { select | ( query_expr ) | query_expr set_op query_expr } [ ORDER BY expr

cloud.google.com

 

BigQuery Public Datasets link (공개 데이터세트)

https://cloud.google.com/bigquery/public-data/

 

BigQuery 공개 데이터세트  |  Google Cloud

Cloud 공개 데이터세트 프로그램 카탈로그는 GCP Marketplace에 있습니다. 데이터세트 섹션의 Marketplace 페이지에서 개별 데이터세트를 자세히 알아볼 수 있습니다. GCP Marketplace의 데이터세트로 이동 공개 데이터세트는 BigQuery에 저장된 모든 데이터세트이며 Google Cloud 공개 데이터세트 프로그램을 통해 일반 대중에게 제공됩니다. 공개 데이터세트는 사용자가 액세스하고 애플리케이션에 통합할 수 있도록 BigQue

cloud.google.com

 

 

 QiwkLabs 참고

 

Google Cloud Essentials

https://www.qwiklabs.com/quests/23

 

Google Cloud Essentials | Qwiklabs

In this introductory-level Quest, you will get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Google Cloud Essentials is the recommended first Quest for the Google Cloud learner - you will come in with little or no prior cloud kn

www.qwiklabs.com

 

Baseline : Data, ML, AI

https://google.qwiklabs.com/quests/34

 

Baseline: Data, ML, AI | Qwiklabs

Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has

google.qwiklabs.com

 

Intermediate ML: TensorFlow on GCP

https://google.qwiklabs.com/quests/83

 

Intermediate ML: TensorFlow on GCP | Qwiklabs

TensorFlow is library for is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This

google.qwiklabs.com

 

Machine Learning APIs

https://google.qwiklabs.com/quests/32

 

Machine Learning APIs | Qwiklabs

It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering it’s development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this adva

google.qwiklabs.com

 

Optimizing Your GCP Costs

https://www.qwiklabs.com/quests/97

 

Optimizing Your GCP Costs | Qwiklabs

This is the second Quest in a two-part series on GCP billing and cost management essentials. This Quest is most suitable for those in a Finance and/or IT related role responsible for optimizing their organization’s cloud infrastructure. Here you'll learn s

www.qwiklabs.com

 

 

 Coursera 강의 참고 

 

※ 구글이 제공한 퀵랩, 코세라 과정 이수 시, 구글 수료증 획득

Data Engineering, Big Data, and Machine Learning 

https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning#courses

 

Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP | Coursera

Learn Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP from Google 클라우드. This online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data pipelines on Google Cloud Platform. Through a combination of ...

www.coursera.org

 

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp#courses 

 

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform | Coursera

Learn Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform from Google 클라우드. What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? What are the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and ...

www.coursera.org


Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp#courses

 

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform | Coursera

Learn Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform from Google 클라우드. This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, ...

www.coursera.org

 

 

 

To those who are enthralled by mountains, their wonder is beyond all dispute.

To those who are not, their allure is a kind of madness.

What is this strange force that draws us upwards, this siren-song of the summit?

산에 마음을 빼앗긴 사람에게 산은 의심의 여지없이 경이롭습니다.

그렇지 않은 사람에게 산의 매력은 일종의 광기로 느껴지죠.

우리를 위로 이끄는 이 이상한 힘은 뭘까요, 정상에서 들려오는 이 사이렌의 노래는 뭘까요?

 

 

Because the mountaines we climb, are not made only of rock and ice, but also of dreams, and desire.

The mountains we climb, are mountains of the mind.

우리가 오르는 산은 바위와 얼음으로만 이루어진 게 아니라 꿈과 갈망을 담고 있기 때문입니다.

우리가 오르는 산은 마음 속의 산입니다.

 

 

Gradually, though, the dragons and divinities were not flight and our fellings toward mountains underwent an astonishing change. Frascination replaced trepidation. Adventure replaced reverence.

As cities grew and we insulated ourselves away from nature, the mountains colled us back. The maginc of mountains strengthened their fierce beauty, their power to enchant, their challange. We want in search of places that were intimidating and uncontrollable, that inspired in us the heady blend of pleasure and terror, which we came to call, the sublime. This search for the sublime drew us outwards and upwards.

The great peaks of the world began to exert a force upon time imagination. A siren song that was easy to hear, hard ti resist, and sometimes fatal. But legends of death in high places spread the spell of the mountains wider still.

산에 대한 우리의 감정은 놀랄 만큼 달라졌습니다. 공포가 매력으로 바뀌었습니다. 경외감은 모험심으로 바뀌었죠. 

도시가 커지고 우리가 스스로 자연에서 멀리 떨어져 고립되자 산이 다시 우리를 불렀습니다. 산의 마법은 더 강력해졌습니다. 산은 극도로 아름답고 매혹하는 힘을 지녔으며 도전하고 싶게 합니다. 우리는 위협적이고 감당하기 힘든 곳들을 찾아 나섰습니다. 그러면서 즐거움과 공포가 자극적으로 섞인 감정을 느꼈고 그 감정을 숭고함이라 부르게 되었죠. 그 숭고함을 찾기 위해 우리는 더욱 밖으로, 위로 향했습니다. 

세계의 큰 봉우리들이 상상력에 힘을 실어 주기 시작했습니다. 사이렌의 노래는 잘 들렸고, 저항하기 힘들었으며 가끔은 치명적이었습니다. 그렇지만 높은 산에서의 죽음에 대한 전설이 지금도 산의 마법을 더 널리 퍼뜨리고 있습니다.

 

 

So up to the mountains we go, in headlong pursuit of peril, or a testing ground on which the self can best be illuminated.

Today's adventurers are driven by the lust to reach somewhere no one has reached before, and to do something no one has done before. Our wish to be first, induces in us forms of insanity, and forms of grace.

우리가 산에 올라가는 이유는 무모하게 모험을 추구하거나, 자신이 가장 빛날 수 있는 곳을 찾기 위해서입니다.

요즘 모험가들을 부추기는 욕망은 아무도 가본 적 없는 곳에 가서 아무도 해본 적 없는 일을 하는 것입니다. 최초가 되려는 우리의 바람은 무모하게 표현되기도 하고 우아하게 표현되기도 하죠.

 

 

Anyone who has been among mountains, knows their indifference, has felt a brief, blazing sense of the world's disinterest in us. In small measures, this feeling exhilarates. In full form, it annihilates.

산속에서 지내본 사람은 누구나 산의 무심함을 알고 우리에 대한 세상의 무관심을 잠시나마 또렷하게 느낍니다. 어느 정도라면 이 느낌은 유쾌합니다. 항상 그렇다면 이 느낌에 압도당합니다.

 

 

Coming back to Earth from the high peaks, you can feel like a stranger bearing experiences that are beyond expression, and beyond price. Time has flown over you but left its shadow behind.

Mountains don't seek our love or seek our deaths. They want nothing from us. And yet, they shift the way we see ourselves. They weather our spirits. Challenge our arrogance. Restore our wonder. More than ever, we need their wildness.

높은 봉우리에서 다시 땅으로 내려오면 낯설게 느껴질 수 있습니다. 이때 지닌 경험은 표현의 한계를 넘고 가치를 따질 수 없습니다. 시간이 당신을 지나쳐 갔지만 뒤에 그림자를 남겼습니다. 

산은 우리의 사랑을 바라지 않고 우리의 죽음도 바라지 않습니다. 우리에게 아무것도 바라지 않습니다. 그런데 산은 우리가 스스로를 보는 법을 바꿔 놓습니다. 산은 우리 마음을 변화시키고 우리의 오만함을 시험합니다. 우리의 경이를 되찾아 줍니다. 우리는 그 어느 때보다 산의 야생성이 필요합니다.

 

 

<마운틴 콘체르토 ; Mountain>

감독 : 제니피 피덤(Jennifer Peedom)

촬영 : 레넌 오즈터크(Renan Ozturk)

나레이션 : 윌렘 대포(Willem Dafoe)

2017, 다큐멘터리

 

 

 

 

Benedictus VBI : A German joke. It doesn't have to be funny.

                독일 농담이오. 독일 농담은 웃길 필요가 없소.

                (중략)

 

Benedictus XVI : As I said, what prevented me from resigning was the thought that, uh, they could've chosen you, or elected you.

                내가 말한 것처럼 내가 그만두지 않은 이유는 당신이 선출됐을 수도 있다는 생각 때문이었소.

                But now you are here in Rome to see me, and now, I've changed.

                추기경님이 날 보러 로마에 오고 나니 생각이 바뀌었소.

Francis(Bergoglio) : You've compromised.

                타협하신 거군요.

Benedictus XVI : No. I've changed. Compromise is something else.

                타협은 다른 거요. 

 

 

<두교황 ; The Two Popes>

감독 : 페르난도 메이렐레스(FernandoMeirelles)

출연 : 안소니 홉킨스(Anthony Hopkins), 조나단 프라이스(Jonathan Ptyce)

2019, 드라마

 

 

 

등산복/고어텍스 수선점 "뜨꼬바꼬"

 02-722-2859, 010-8722-9303

지하철 3호선 무악재역 4번 출구 홍제역 방향으로 200m 정도에 위치

택배 거래 가능

 

고어텍스 자켓 리폼, 심씰링 테잎 수선 "더원리페어"

 02-956-5516, 010-6272-2544

서울시 도봉구 도봉동 556-19 2 더원리페어

http://cafe.daum.net/odrepair/

 

수입 등산의류 수선 "이코레즈"

 02-2269-4925, 010-8760-4925

서울시 종로구 종로5 332-8

 

다운자켓/바람박이 전문 수선업체 "지큐리폼"

 070-7613-6878, 010-2426-5264

경기도 군포시 당정동 1011-3 대우프라자 103

 

GQ 콜렉션

http://gqreform.co.kr/

 

등산복 전문 수선 "윤기네 수선"

 02-2272-3767, 010-9093-7561

서울시 종로구 종로5 225-19 동방레저건물 4

이코레즈 보다 저렴하다고 함

 

등산복 전문 수선 "가미란"

 02-2275-8569, 010-7677-0463

서울시 종로구 종로5 332-8

 

등산복 전문 수선 "고침이"

 031-521-8877

경기도 남양주시 와부읍 덕소로 33-7

 

수입브랜드 등산복 수선 "바늘과 실"

010-3896-3277

서울시 도봉구 도봉동 282-331

 

배낭 수리, 수선 전문점 "해피트레킹"

 02-455-9927, 011-9916-9927

서울시 광진구 중곡2 341-1 2 203

 

등산배낭 수선 "제이와이 아웃도어"

 02-478-1425, 010-5157-1420

서울시 강동구 진황도로 27 81 지하 1 (천호동 199-1)

http://jyoutdoor.co.kr/

 

배낭 및 모든 등산장비 수선 "아웃도어"

 02-714-8860, 010-9771-8860

서울시 마포구 공덕동 423 공덕역 상가 9

http://www.outdoorkorea.info

 

등산화, 릿지화, 암벽화 수선/창갈이 전문점 "슈마스터"

 031-977-9044

경기도 고양시 일산동구 설문동 262-33번지

http://www.shoemaster.co.kr/

 

등산화, 암벽화, 빙벽화, 스키화 수선 "빅스톤리페어"

 02-352-6000, 010-5310-3732

서울시 도봉구 삼양로 162 51 2 (쌍문동 525-13)

http://cafe.daum.net/bigstonerepair

 

등산화 수선하는 집 "슈메딕"

 02-483-9596, 010-6346-2349

서울시 강동구 암사동 497-13 선인빌딩 지하

http://www.re-shoes.co.kr/

 

등산화 창갈이, 등산용구 수리 "CRISPIN"

 070-4238-9257, 010-9273-1863

서울시 성동구 성수1가동 뚝섬로 325-2

 

구두, 등산화 수선 "크리아트슈즈"

 053-631-0550, 010-3014-0100

대구시 달서구 상인동 1514

lshee0415@naver.com

http://cafe.naver.com/creartshoes

 

폴대 수선업체 " 스미스"

 02-334-1357

서울시 도봉구 도봉동 624-94 3

pole_smith@naver.com

http://cafe.naver.com/polesmith

 

침낭 세탁 "침낭 크리닝"

 070-8723-5030, 010-9908-8012

광주광역시 광산구 신창동 77-273 침낭크리닝(세답)

http://cafe.naver.com/sleepingbag1

 

텐트, 등산화 및 아웃도어 의류 세탁 전문 "올크린"

 031-977-2290, 010-8546-2995

경기도 고양시 일산동구 성석동 848-10

http://www.allclean.co.kr

 

등산스틱 수리 "스틱코리아"

메이커/비메이커, 수리불가 판정된 제품 수리 가능

- 고장난 부분 사진과 설명을 문자로 보내면 수리 가능 여부 확인

010-3536-6861

대구시 서구 중리동 1136-158 4 101

 

[ 출처 : http://blog.daum.net/k-climber/3109 ]

 

<추가>

고어텍스 세탁 "닉왁스코리아"

고어텍스, 다운 의류, 등산 배낭 등 세탁서비스 및 장비관리 제품 판매

070-8632-0043 (카카오톡 : odbox)

서울특별시 송파구 송파대로14길 5-1 (문정동) 닉왁스코리아

http://nikwaxkorea.co.kr/

 

 

 

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