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암벽등반 용어 (번역 참고용) 오버행(오우버행,OVERHANG) : 경사가 수직이 넘게 윗 쪽이 앞으로 더 튀어나온 암벽. 반트(WAND) : 규모가 큰 50도에서 90도 정도의 각을 이룬 노출된 암벽. 반트길(봔트길) : 인수봉 동면 암장 길(아래참고) 슬립?(슬랩,SLAB) : 30도에서 60도 정도의 판형으로 된 균열없이 매끈한 암사면. 출처:네파 암벽(등반) 용어. 밴드(BAND) : 암벽면에 횡으로 길게 발달한 돌출부.버트레스(BUTTRESS) : 규모가 큰 직벽(원래의 의미는 버팀돌)침니(CHIMNEY) : 사람이 들어갈 수 있을 만한 넓이로 세로로 발달한 바위의 틈촉스톤(CHOCKSTONE) : 크랙이나 침니사이에 박혀서 빠지지 않는 돌크랙(CRACK) : 최소한 손가락 몇 개가 들어갈 만한 정도의 바위 균열디에드르..
[구글 클라우드] AI 플랫폼 활용 AI Platform 문서 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/ AI Platform 문서 | Google Cloud 머신러닝 모델을 위한 관리형 서비스입니다. cloud.google.com AI Platform으로 머신러닝 기능 활용 Harness the Power of Machine Learning with Cloud ML Engine | Google Cloud Labs source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 결과 화면 : 가상 환경을 만들기 1. 패키지 목록 다운로드 & 업데이트 sudo apt-ge..
[구글 클라우드 플랫폼] 강화학습 활용 예제 (Reinforcement Learning on GCP) 강화 학습(Reinforcement Learning) 개념 에이전트(Agend)가 일련의 단계(State)에서 주어진 목표/보상(Objective/Reward)를 최대화하기 위해 환경(Environment)에서 동작(Action)하는 기계학습(Machine Learning)의 한 종류 구글 클라우드 플랫폼에서 강화학습(Reinforcement Learning) Job을 동작하기 위해 아래의 소스파일과 셸 커맨드를 참고하여 실습할 수 있음 GCP 에서 강화학습 실습하기 1. 탐색 메뉴에서 > AI Platform > Notebooks 를 선택 2. 상단 메뉴바에서 + 새 인스턴스 만들기 (New Instance) > 텐서플로우 2.1 (Tensorflow 2.1) > GPU 없는 버전(Without GPU..
[구글 클라우드] 영상 분석 예제 (Video Intelligence) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 결과 화면 : 계정 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Video Intelligence API 사용 설..
[구글 클라우드] 음성 처리 API 활용 예제 (Speech API) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 결과 화면 : 계정 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 API 키 만들기 Speech API로 요청..
[구글 클라우드] 자연어 처리 API 사용 예제 (Natural Language API) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 실행 결과 : 계정 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 API 키 만들기 PROJECT_ID 환경 ..
[구글 클라우드] Dataproc 클러스터 만들기 (콘솔) source : GCP qwiklabs Cloud Dataproc API가 사용 설정되어 있는지 확인 - GCP에서 Dataproc 클러스터를 만들려면 Cloud Dataproc API 사용 설정 필요 API 사용 설정 확인 1. 탐색 메뉴 > API 및 서비스 > 라이브러리 클릭 2. API 및 서비스 검색 대화 상자에 Cloud Dataproc을 입력 → 콘솔의 검색 결과에 Cloud Dataproc API가 표시됨 3. Cloud Dataproc API를 클릭하여 API 상태 표시 - API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 사용 버튼 클릭 클러스터 만들기 - Cloud Platform Console에서 탐색 메뉴 > Dataproc > 클러스터 선택 > 클러스터 만들기 클릭 - 클러스터 필드 설정 ..
[구글 클라우드] Dataproc 클러스터 만들기 (명령 프롬프트) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 (결과) 계정 이름 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 (참고 : gcloud 관련 전체 설명서 G..

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