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[구글 클라우드] 음성 처리 API 활용 예제 (Speech API) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 결과 화면 : 계정 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 API 키 만들기 Speech API로 요청..
[구글 클라우드] 자연어 처리 API 사용 예제 (Natural Language API) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 실행 결과 : 계정 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 API 키 만들기 PROJECT_ID 환경 ..
[구글 클라우드] Dataproc 클러스터 만들기 (콘솔) source : GCP qwiklabs Cloud Dataproc API가 사용 설정되어 있는지 확인 - GCP에서 Dataproc 클러스터를 만들려면 Cloud Dataproc API 사용 설정 필요 API 사용 설정 확인 1. 탐색 메뉴 > API 및 서비스 > 라이브러리 클릭 2. API 및 서비스 검색 대화 상자에 Cloud Dataproc을 입력 → 콘솔의 검색 결과에 Cloud Dataproc API가 표시됨 3. Cloud Dataproc API를 클릭하여 API 상태 표시 - API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 사용 버튼 클릭 클러스터 만들기 - Cloud Platform Console에서 탐색 메뉴 > Dataproc > 클러스터 선택 > 클러스터 만들기 클릭 - 클러스터 필드 설정 ..
[구글 클라우드] Dataproc 클러스터 만들기 (명령 프롬프트) source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼 클릭 2. 계속(Continue) 클릭 (결과) 계정 이름 목록 조회 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 (참고 : gcloud 관련 전체 설명서 G..
[구글 클라우드] Dataflow 템플릿 활용 스트리밍 파이프라인 만들기 source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼을 클릭합니다. 2. 계속(Continue) 클릭 실행 화면 : 사용 중인 계정 이름 목록 표시 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 프로젝트 ID 목록 조회 gcloud config list project 출력: [core] project = - 참고 : gcloud 관련 전체 설명서 Google Cloud gcloud 개요 Cloud Shell을 사용하여 Cloud BigQuery 데이터세트 및 테이블 만들기 먼저 BigQuery 데이터세트 및 테이블 생성 - 참고: ..
[구글 클라우드] Dataprep 활용하기 soruce : GCP qwiklabs 프로젝트에 Cloud Storage 버킷 만들기 1. Cloud Platform Console에서 탐색 메뉴 > 저장소 > 브라우저 선택 2. 버킷 만들기를 클릭합니다. 3. 버킷 만들기 대화상자에서 버킷 이름 지정 (참고: 버킷 이름 요구사항) 4. 만들기(Create) 클릭 Cloud Dataprep 초기화 탐색 메뉴 > Dataprep 선택 Google Dataprep 서비스 약관에 동의하는 체크박스를 선택하고 동의 클릭 체크박스를 선택하여 Trifacta와의 계정 정보 공유를 승인한 다음 동의 및 계속하기 클릭 허용을 클릭하여 Trifacta가 프로젝트 데이터에 액세스하도록 허용 Trifacta에서 제공하는 Cloud Dataprep에 로그인할 때 사용할 G..
[구글 클라우드 플랫폼] 네트워크 및 HTTP 부하 분산 설정하기 source : GCP qwiklabs Google Cloud Shell 활성화하기 1. GCP Console의 오른쪽 상단 툴바에서 Cloud Shell 열기 버튼을 클릭 2. 계속 (Continue) 클릭 3. 연결 확인 사용 중인 계정 이름 목록 표시 gcloud auth list 출력: Credentialed accounts: - @.com (active) 출력 예: Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net 프로젝트 ID 목록 표시 gcloud config list project 출력: [core] project = 출력 예: [core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 기본 리전 및 영역(z..
석유 시장의 역사와 국제유가 (History of Oil Market) - 석유 (Petroleum) : Petra (돌) + Oleum (기름) - 탄화수소의 혼합물 - 원유 (Crude Oil) : 유정에서 생산된 정제하지 않은 석유 - 주요 단위 . 1 톤(Tone) = 7.3 배럴(Barrel) = 1,160 리터(L) . 1 드럼(Drum) = 200 리터(L) . 1 배럴(Barrel) = 159 리터(L) ※ 그래프(Real Price)는 과거 명목 가격에 인플레이션을 반영한 현재의 기준을 환산한 가격 석유의 발견 (Discovery of Petroleum But Confused market)과 오일 시대의 탄생 (Birth of Oil Age) ⊙ 1859 - Edwin Drake(미국 펜실베니아) 최초로 원유 생산 성공 ⊙ 1870 - 존 록펠러(John D..

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